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Impulsa tus pruebas de incrementalidad con estos casos de uso de aplicaciones móviles reales

La presencia de la inteligencia artificial en el marketing de aplicaciones móviles sigue aumentando exponencialmente. Ya pasamos la fase de adopción temprana, y estamos entrando en la etapa en la que es obligatorio adoptar tecnologías de inteligencia artificial para poder mantener la competitividad. El reloj está en marcha, y los equipos de marketing están buscando las mejores oportunidades para incorporar la IA en sus estrategias para aumentar la productividad y obtener mejores resultados.

Pero, ¿cómo elegir entre tantas tecnologías y técnicas disponibles? Para eso creamos InSight, la herramienta de incrementalidad de última generación de Adjust impulsada por IA. Nuestros clientes ya realizaron cientos de pruebas de incrementalidad con InSight. Debido a que InSight es una herramienta impulsada por IA, las pruebas ofrecen mucho más capacidades que cualquier método tradicional. A continuación, puedes echar un vistazo exclusivo a algunos ejemplos de pruebas realizadas en diferentes verticales de aplicaciones con el objetivo de ayudar a los marketers móviles a maximizar sus presupuestos.

Ejemplos de pruebas de temporada

1. Probar las temporadas de marketing con incrementalidad

Temporadas, las variaciones en el comportamiento de los consumidores debido a las tendencias y los eventos específicos de ciertas fechas del año, pueden influir en el comportamiento de los usuarios y en el engagement con las aplicaciones móviles. Las pruebas del impacto de las temporadas en el marketing ayudan a identificar los mejores momentos para impulsar los esfuerzos de marketing y optimizar el presupuesto.

Vertical Pregunta KPI Variable Constantes
Compras ¿El aumento del presupuesto de nuestra campaña durante Black Friday nos ayuda a alcanzar nuestros objetivos? Instalaciones Fechas de la campaña Plataforma: iOS País: Estados Unidos
Ejemplo de una prueba de incrementalidad real realizada con Adjust InSight, la herramienta de testeo de incrementalidad impulsada por IA.

Resultado de la prueba: alto nivel de canibalización de actividades orgánicas (-11,28%)

La prueba indicó que muchas instalaciones se hubieran llevado a cabo sin contar con los esfuerzos de marketing. Esto sugiere que, en Black Friday, la aplicación de compras se beneficia con el alto nivel de tráfico orgánico. Para optimizar las campañas futuras, la empresa debe validar otros canales durante algunos períodos similares y aprovechar el tráfico orgánico, por ejemplo, al enfocarse en diferentes períodos para sus esfuerzos pagados.

Estos son otros ejemplos potenciales de pruebas de temporada en diferentes verticales:

Vertical Pregunta KPI
Finanzas ¿Cuál es el efecto del aumento de los esfuerzos de marketing durante la temporada de declaraciones de impuestos en el uso de las funciones relacionadas con los impuestos? Evento: uso de la calculadora de impuestos
Citas ¿Vale la pena aumentar el gasto de marketing alrededor de la víspera de Año Nuevo? Instalaciones
Entrega de alimentos ¿El aumento de las promociones de entrega de alimentos durante las finales de la NBA aumenta las compras in-app? Evento: completar pedido

Ejemplos de pruebas de canal

2. Probar los canales de crecimiento con incrementalidad

Vertical Pregunta KPI Variable Constantes
Estilo de vida ¿La publicidad en TikTok tendría algún efecto en el número de registros de eventos? Evento: registro de evento Canal de publicidad Plataforma: Android País: Brasil
Ejemplo de una prueba de incrementalidad real realizada con Adjust InSight, la herramienta de testeo de incrementalidad impulsada por IA.

El análisis reveló un aumento incremental significativo en los eventos de registro. Esto confirma la efectividad del nuevo canal de publicidad para los usuarios de Android en Brasil. En el futuro, la empresa debe revisar el retorno del gasto en publicidad (ROAS) para esta campaña, ejecutar pruebas similares en otros países y considerar la opción de ampliar el uso de este canal para otras campañas.

Estos son otros ejemplos potenciales de pruebas de canales en diferentes verticales:

Vertical Pregunta KPI
Noticias ¿Las campañas de búsqueda aumentarían el descubrimiento de la aplicación, tomando en cuenta que ya tenemos un gran número de seguidores en redes sociales? Instalaciones
Viajes Si intentamos hacer una nueva campaña de búsqueda con Google en la que ofrezcamos un código de descuento, ¿eso nos ayudará a obtener más primeras reservaciones de clientes nuevos? Evento: primera reservación
Streaming de video ¿Este nuevo socio de publicidad de menor tamaño que nos ofreció un CPI menor como incentivo puede ser una fuente de nuevas instalaciones? Instalaciones

Ejemplo de prueba de sistema operativo

3. Probar las plataformas con incrementalidad

Los usuarios de diferentes plataformas o, en este caso, diferentes sistemas operativos, pueden responder de diferentes maneras a los elementos creativos y al texto de los anuncios. Si testeas la incrementalidad en iOS y Android, puedes averiguar cómo reacciona la base de usuarios de cada sistema operativo a tus esfuerzos de marketing.

Vertical Pregunta KPI Variable Constantes
Juegos ¿La decisión de hacer publicidad en un sistema operativo en lugar de otro aumenta las subidas de nivel in-app? Evento: subir de nivel Sistema operativo (iOS vs. Android) Plataforma: Android/iOS País: China

Resultado de la prueba: aumento insignificante (+6,82%) en iOS, nivel insignificante de canibalización de actividades orgánicas (-4,41%) en Android.

Ejemplo de una prueba de incrementalidad real realizada con Adjust InSight, la herramienta de testeo de incrementalidad impulsada por IA.

La prueba indicó que el canal tuvo un buen rendimiento para las conversiones de iOS, pero canibalizó un poco las instalaciones orgánicas en Android. Para hacer la optimización, la empresa debe ejecutar la prueba orientada a otras variables objetivo, como las instalaciones, así como testear diferentes períodos y reasignar el presupuesto de Android a otros canales más efectivos.

Ejemplo de prueba de fatiga de anuncios

4. Probar la fatiga de anuncios con incrementalidad

La fatiga de anuncios se presenta cuando tu audiencia se cansa de ver los mismos elementos creativos, lo que provoca una disminución del engagement y la efectividad. Para los marketers de aplicaciones, es indispensable identificar y resolver la fatiga de anuncios para mantener el rendimiento de sus campañas y el interés de los usuarios.

Vertical Pregunta KPI Constantes
Finanzas ¿Esta campaña ya alcanzó un nivel de fatiga de anuncios? Instalaciones / Evento: aprobaciones de préstamos Plataforma: iOS País: Alemania
Ejemplo de una prueba de incrementalidad real realizada con Adjust InSight, la herramienta de testeo de incrementalidad impulsada por IA.

Resultado de la prueba: aumento incremental insignificante en las instalaciones y pérdida insignificante en las aprobaciones de préstamos.

El experimento demostró que el impacto de la campaña sobre los eventos y las instalaciones no alcanzó un nivel significativo en diferentes variables objetivo, lo que sugiere que existe cierto nivel de fatiga de anuncios. La empresa debe considerar la opción de cambiar los elementos creativos, los mensajes o el formato de los anuncios para revitalizar la campaña y recuperar la efectividad.

Ejemplo de prueba regional

5. Probar los nuevos territorios con incrementalidad

Cuando una empresa pretende hacer la expansión de una aplicación a nivel internacional, el testeo de nuevos territorios permite identificar cuáles son los mercados que tienen el mayor potencial de crecimiento y rentabilidad. Al entender las diferencias regionales en cuanto al comportamiento de los usuarios y los costos de adquisición, los marketers pueden optimizar sus estrategias para maximizar los retornos y hacer crecer su base de usuarios de forma efectiva.

Vertical Pregunta KPI Variable Constantes
Entrega de alimentos ¿Qué nuevo territorio ofrece las instalaciones más valiosas? Instalaciones País Plataforma: iOS
Ejemplo de una prueba de incrementalidad real realizada con Adjust InSight, la herramienta de testeo de incrementalidad impulsada por IA.

Los resultados de la prueba de incrementalidad revelaron que, aunque el Territorio A genera un poco más instalaciones con un valor del ciclo de vida (LTV) sólido y un costo menor, tiene un alto nivel de canibalización de los usuarios, lo que provoca que las instalaciones adicionales sean menos valiosas. Por otra parte, aunque el Territorio B tiene un costo mayor, también tiene usuarios con un LTV sólido y sin el alto nivel de canibalización del Territorio A. Por lo tanto, el valor de las instalaciones adicionales del Territorio A no supera el efecto negativo de la canibalización, lo que indica que el Territorio B podría ser una inversión más rentable a pesar de su costo más alto.

Más ideas

18 ideas adicionales para las pruebas de incrementalidad

Estas son solo algunas de las maneras en que los clientes de Adjust han empezado a aprovechar las capacidades inigualables de las pruebas de incrementalidad con InSight, nuestra herramienta de incrementalidad de última generación. En realidad, las opciones de testeo no tienen límites. ¡Solo tienes que elegir un evento in-app o un volumen de instalaciones y probar lo que quieras! ¿Quieres algo más de inspiración? Aquí hay otras 18 ideas que te pueden servir como punto de partida.

  1. ¿Cuál es el efecto de los diferentes elementos creativos de los anuncios en las instalaciones?
  2. ¿Qué país tiene "tesoros ocultos" en cuanto a los usuarios de alto valor?
  3. ¿La personalización de anuncios aumenta las instalaciones?
  4. ¿El aumento del gasto ayuda a aumentar las suscripciones?
  5. ¿Las campañas de búsqueda tienen algún efecto en las instalaciones orgánicas?
  6. ¿La disminución del gasto publicitario hace que disminuyan las rachas de uso diario?
  7. ¿Cuál es el efecto de los anuncios siempre relevantes en las instalaciones?
  8. ¿Cuál es el efecto de las campañas de SKAN en las instalaciones globales de una aplicación?
  9. ¿Qué tanto influyen las campañas de fin de semana en las compras in-app?
  10. ¿Cuál es el efecto de las promociones de temporada en los registros de usuarios nuevos?
  11. ¿Un programa de lealtad puede aumentar las recompras?
  12. ¿El ofrecimiento de un descuento por tiempo limitado aumentará las primeras compras de clientes nuevos?
  13. ¿El ofrecimiento de un período de prueba gratuita aumentará las tasas de conversión de la suscripción?
  14. ¿Cuál red de publicidad genera el mayor número de instalaciones?
  15. ¿Cuál fue el efecto del apoyo orgánico de una celebridad en nuestras campañas pagadas? ¿Deberíamos haber detenido el gasto publicitario durante ese período?
  16. ¿Qué tan positivo es el efecto de nuestras campañas pagadas en nuestras instalaciones orgánicas mediante algunos factores, como las conversiones retrasadas y las referencias (aumento orgánico)?
  17. ¿La canibalización de las actividades orgánicas de mi aplicación tiene un efecto negativo, o puede contribuir a un aumento positivo de las instalaciones a nivel general?
  18. ¿Cuál es el efecto del uso del anuncios interactivos sobre las suscripciones?

Estos ejemplos muestran solo una fracción de las maneras en que los clientes de Adjust utilizan las capacidades avanzadas impulsadas por IA de las pruebas de incrementalidad de InSight. Hay muchas oportunidades para hacer pruebas, lo que permite que los marketers móviles perfeccionen continuamente sus estrategias y obtengan mejores resultados. Cuando seleccionas un evento in-app o un volumen de instalaciones para hacer pruebas, puedes descubrir datos valiosos para mejorar tus esfuerzos de marketing.

¿Quieres conocer las diferentes maneras en que InSight puede aumentar la eficiencia de tu campaña? Solicita una demostración para obtener una consulta personalizada con nuestro equipo.

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