アプリマーケターなら知っておきたいリアトリビューションベンチマーク

リターゲティングキャンペーンの効果を理解する上で、リアトリビューションの割合を精査することは極めて重要です。指標「リアトリビューションシェア（Reattribution share）」は、リアトリビュートされたユーザーの割合に関するインサイトを提供し、アプリインストールのうち復帰ユーザーが何人かを把握するためのものです。これにより、アプリ広告主やマーケターは、リエンゲージメントの取り組みの効果を計測し、ユーザー獲得と継続率に関して、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

リアトリビューションシェアを理解するには、まずリアトリビューションの定義を理解する必要があります。

リアトリビューション とは、再インストールやアプリの再起動といったイベントを、長期間アプリを利用していなかったユーザーにアトリビュートすることです。 多くの場合、これはリターゲティングキャンペーンが成功した結果として発生します。以前アプリに関心を示していたアプリユーザーは、リエンゲージメントキャンペーンにおいて価値あるターゲットとみなされます。

リアトリビューションシェアとは、ある期間の合計インストール数に対するリアトリビューションの割合のことです。　この指標は、全体的なユーザー獲得（UA）戦略における復帰ユーザーの影響を定量化するものです。

例えば、ユーザーがアプリをインストールしてしばらくの間利用し、それからアンインストールした後、あるキャンペーンを経由してアプリを再インストールした場合、その再インストールはリアトリビューションとなります。リアトリビューションシェアはこれらのイベントを計測したもので、合計インストール数のうち、復帰ユーザーによるインストールの割合を示します。

リアトリビューションシェアの数値が高い場合、リエンゲージメントの取り組みがうまく行っていることを意味します。ユーザーから共感が得られている状態で、継続率も向上します。この指標に注目することで、ユーザーが離脱に至ってしまう理由の特定が可能です。リエンゲージメントキャンペーンでこうした課題に直接対処し、アプリの魅力をさらに高め、定着率を向上させることができるのです。

多くの場合、既存ユーザーのリターゲティング（および獲得）は、新規ユーザーを獲得するよりも費用対効果に優れています。これらのユーザーはすでにブランドを認識しているため、効果的にリエンゲージメントを行うことでアプリに戻ってくる可能性が高まります。ユーザー復帰率の向上に取り組むことで、ロイヤリティの高いユーザー層を素早く構築し、より少ないマーケティング予算でより良い結果を得て、アプリの長期的な成功を促進することができます。

では、リアトリビューションシェアの計算方法を紹介します。まず、特定の期間中の合計インストール数を把握する必要があります。これには新規インストールと復帰ユーザーのインストールの両方が含まれます。次に、同じ期間内のリアトリビューション数を計測します。リアトリビューションシェアの計算式は以下の通りです。

リアトリビューションシェアを分析する前に、インストール数のトレンドを理解することが不可欠です。そのトレンドから広範なコンテキストが得られ、データを正確に解釈するためのベースラインとなります。これらのトレンドから季節的、周期的なパターンが明らかになり、リエンゲージメントキャンペーンがどれだけ効果的に以前のユーザーを呼び戻し、アクティブユーザーへのコンバージョンを促したかを評価することができます。

2023年1月〜2024年6月までの18ヶ月間、アプリインストール数の世界的なトレンドは、増減はあるものの比較的安定しています。2023年1月は、2023年平均に比べてインストール数が8%増加するなど、高いパフォーマンスを見せています。2月にはインストール数が4%減少しましたが、その後2023年7月にピークを迎え、2023年平均に比べて8%増となりました。2024年上半期にはインストール数がわずかに減少し、2023年上半期と比較して4%減となっています。

Adjustのデータによると、リアトリビューションシェアの中央値は複数地域にわたって比較的安定していますが、世界的に見た新規ユーザー / 復帰ユーザーの割合は若干異なります。APACとヨーロッパでは、リアトリビューションシェアは2023年が0.022、2024年上半期が0.021でした。

さらに、2023年と2024年上半期の世界のリアトリビューションシェアをカテゴリー別に分析したところ、さまざまなアプリカテゴリーにおけるユーザーのリエンゲージメント数に大きな違いがあることが明らかになりました。

ショッピングアプリのリアトリビューションシェアは、2023年の0.204から2024年上半期には0.231と、大幅に増加しています。調査によると、年末シーズンが過ぎても消費者の関心は依然として高く、ギフトカードの利用、セールでの買い物、ロイヤリティプログラムへの登録といった欲求がその原動力となっています。ユーザーがお得な情報やリワードを求めることでリアトリビューションが増加するため、これらの要因はユーザーをショッピングアプリに呼び戻すことにつながります。

フード＆ドリンクアプリは、2023年の0.159から2024年上半期に0.134に減少したものの、高いリアトリビューションシェアを維持しています。生鮮食品デリバリーアプリのモデルにはリターゲティングが欠かせません。ユーザーに再注文を促すことがビジネスにとって不可欠であり、非常に効果的です。これにより顧客のロイヤリティと継続的なエンゲージメントが高まり、アプリの全体的な成功に貢献します。

ショッピングアプリカテゴリーを見ると、リアトリビューションシェアが最も大きいのは北米で、2024年上半期が0.341と、すべての地域とカテゴリーで一位となりました。MENAの割合は0.306で、ヨーロッパが0.284となっています。

フード＆ドリンクアプリの割合は地域によって大きく異なります。割合が最も大きいのはLATAM（0.202）で、それにヨーロッパ（0.176）、北米（0.146）が続く結果となりました。

リアトリビューションシェアを増やしたいマーケター向けに、リターゲティングの取り組みとリエンゲージメント戦略で最善の結果を得るためのベストプラクティスをまとめました。

iOSアプリのオンボーディングを最適化してオプトインを確保する

AppTrackingTransparency（ATT）の導入により、iOSユーザーはアプリのトラッキングを許可または拒否するかについて、プライバシー設定をより自由にコントロールできるようになりました。高精度のリターゲティングに必要なデータを収集するには、オプトイン率を高めるための初期段階での最適化が不可欠です。このファーストパーティデータは、匿名化された幅広い集計データからユーザーやコホートに対してリターゲティングキャンペーンを実施するのに役立つAIおよびMLモデルにも役立つ情報を提供します。

ヒント：AdAttributionKitを使うことで、トラッキングに同意していないiOSユーザーのリターゲティング（リエンゲージメント）も可能になります。

頻度と期間を最適化する

リターゲティング広告の頻度と期間の適切なバランスを見つけることが重要です。広告が過剰だとユーザーが苛立ちを感じることがあり、逆に広告表示が少なすぎると、意図した効果を得られない場合があります。広告の表示頻度やキャンペーン期間をテストして、オーディエンスを圧倒したり離脱させたりせずに、効果的な可視性を保つための最適な設定を見つけましょう。

明確な目標とパフォーマンス指標を定義する

リターゲティングキャンペーンを開始する前に、目標とキーパフォーマンス指標（KPI）を設定することが不可欠です。アプリ内購入を増やす、ユーザーエンゲージメントを高める、アプリのセッション数を増やすなど、目標に合わせて具体的なターゲットを設定することがキャンペーン戦略の指針となり、効果の計測に役立ちます。こうすることで、リターゲティングの取り組みに注力し、全体的なビジネス目標に沿ってマーケティングを行うことができます。