)
Incrementality testlerinizi mobil uygulamaların gerçek kullanım senaryolarıyla başlatın
)
Alix Carman, Content Writer, Adjust, 03 Tem 2024.
Yapay zekanın mobil uygulama pazarlamasındaki varlığı katlanarak büyümeye devam ediyor. Artık erken benimseme aşamasını geride bıraktık ve rekabet gücünü sürdürmek için yapay zeka teknolojilerini benimsemenin zorunlu olduğu bir aşamaya girmiş bulunuyoruz. Zaman hızla ilerliyor ve pazarlama ekipleri, daha yüksek üretkenlik ve daha iyi sonuçlar için stratejilerine yapay zekayı dahil etmek için en iyi fırsatları araştırıyor.
Peki bu kadar çok teknoloji ve teknik varken nereden başlamalı? İşte: InSight, Adjust'ın AI tarafından desteklenen yeni nesil incrementality çözümü. Adjust müşterileri InSight ile, hali hazırda yüzlerce incrementality testi yaptı. Yapay zekayla desteklenen InSight ile yapılan testlerin özellikleri, geleneksel yöntemlerin sunduklarını geride bırakır. Aşağıda, mobil pazarlamacıların bütçelerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için çeşitli uygulama sektörlerinde gerçekleştirilen testlere dair bazı örnekler bulabilirsiniz.
Sezonsallık testi örnekleri
1. Pazarlama sezonsallığını incrementality ile test etmek
Sezonsallık, yani zamana özgü event'ler ve trendler nedeniyle tüketici davranışındaki dalgalanmalar, kullanıcı davranışını ve mobil uygulamalarla etkileşimi etkileyebilir. Pazarlama sezonsallığının etkisini test etmek, pazarlama çalışmalarınızı hızlandırmak ve bütçenizi optimize etmek için en iyi zamanları belirlemenize yardımcı olur.
| Sektör | Soru | KPI | Değişken | Sabitler |
|---|---|---|---|---|
| Alışveriş | Kara Cuma (Black Friday) sırasında kampanya bütçesini artırmak işe yarar mı? | Install'lar | Kampanya tarihleri | Platform: iOS Ülke: Amerika Birleşik Devletleri |
)
Test sonucu: Önemli organik kanibalizasyon (%-11,28)
Test, pazarlama çabaları olmasaydı da birçok kurulumun gerçekleşeceğini gösterdi. Bu durum, Kara Cuma (Black Friday) sırasında alışveriş uygulamasının yüksek organik trafikten yararlandığını gösterir. Gelecekteki kampanyaları optimize etmek için şirket, benzer periyodlarda diğer kanalları doğrulamalı ve muhtemelen ücretli çalışmalar için farklı zaman periyodlarına odaklanarak organik trafikten yararlanmalıdır.
Sektörlerdeki diğer sezonsallık testlerine dair örnekler:
| Sektör | Soru | KPI |
|---|---|---|
| Finans | Vergi sezonunda artan pazarlama çalışmaları vergilerle ilgili özelliklerin kullanımını nasıl etkiliyor? | Event: Vergi hesaplayıcısı kullanımı |
| Arkadaşlık uygulamaları | Pazarlama harcamalarınızı Yeni Yıl arifesinde artırmaya değer mi? | Install'lar |
| Yemek siparişi | NBA finalleri sırasında artan yiyecek siparişi promosyonları uygulama içi satın alımları artırıyor mu? | Event: Siparişi tamamlayın |
Kanal testi örnekleri
2. Büyüme kanallarını incrementality ile test etmek
| Sektör | Soru | KPI | Değişken | Sabitler |
|---|---|---|---|---|
| Yaşam tarzı | TikTok'ta reklam yayınlamak etkinlik kayıt sayısını etkiler mi? | Event: Etkinlik kaydı | Reklam kanalı | Platform: Android Ülke: Brezilya |
)
Bu analiz, kayıt event'lerinde önemli bir incremental artış olduğunu gösterdi. Bu da, Android kullanıcıları için yeni reklam kanalının Brezilya'da ne kadar etkili olduğunu doğrular. Devamında bu şirket, kampanyanın ROAS'ını incelemeli, başka ülkelerde benzer testler yapmalı ve bu kanalın kullanımını diğer kampanyaları için de değerlendirmelidir.
Sektörlerdeki diğer kanal testlerine dair örnekler:
| Sektör | Soru | KPI |
|---|---|---|
| Haberler | Arama kampanyaları, sosyal medyada zaten geniş bir kitleye sahip olduğunuz göz önüne alındığında uygulamalarınızın daha fazla keşfedilmesini sağlar mı? | Install'lar |
| Seyahat | Google Arama'da bir indirim kodu paylaşan yeni bir kampanyayı denersek, bu bize "ilk kez rezervasyon" artışı sağlar mı? | Event: İlk rezervasyon |
| Video streaming | Bize teşvik olarak daha düşük bir CPI teklif eden bu yeni, daha küçük reklam ortağımız yeni yüklemeler için bir kaynak olabilir mi? | Install'lar |
İşletim sistemi test örneği
3. Platformları incrementality ile test etmek
Farklı platformlardaki kullanıcılar, bu reklam kreatiflerine ve metinlerine farklı şekillerde yanıt verebilir. iOS ve Android için incrementality testleri yaparak, her işletim sistemi tabanının pazarlama çalışmalarınıza nasıl tepki verdiğini keşfedebilirsiniz.
| Sektör | Soru | KPI | Değişken | Sabitler |
|---|---|---|---|---|
| Oyun | Başka bir işletim sistemindeki reklamlar, uygulama içi seviye atlamayı artırır mı? | Event: Seviye Atlama | İşletim sistemi (iOS vs. Android) | Platform: Android/iOS Ülke: Çin |
Test sonucu: iOS'te belirgin olmayan artış (%+6,82), Android'de belirgin olmayan organik kanibalizasyon (-%-4,41).
)
Bu teste göre kanal, iOS dönüşümlerinde iyi bir performans göstermesine rağmen Android organik install'larında ufak bir kanibalizasyona yol açtı. Şirket, optimizasyon için install'lar gibi diğer hedef değişkenler için de test çalıştırmalı, farklı zaman dilimlerini test etmeli ve Android bütçesini daha etkili kanallara yeniden tahsis etmelidir.
Reklam yorgunluğu testi örneği
4. Ad yorgunluğunu incrementality ile test etmek
Reklam yorgunluğu, kitlenizin aynı kreatifleri görmekten sıkıldığında meydana gelir ve bu da etkileşimin ve etkililiğin düşmesine neden olur. Uygulama pazarlamacıları için, reklam yorgunluğunu belirlemek ve çözmek, kampanya performansını ve kullanıcı ilgisini korumak için kritik bir önem taşıyor.
| Sektör | Soru | KPI | Sabitler |
|---|---|---|---|
| Finans | Bu kampanya reklam yorgunluğuna ulaştı mı? | Install'lar / Event: Kredi onayları | Platform: iOS Ülke: Almanya |
)
Test sonucu: Kurulumlar için belirgin olmayan incremental artış ve kredi onayları için belirgin olmayan kayıp.
Deney, kampanyanın hedef değişkenler genelinde hem etkinlikler hem de install'lar üzerindeki etkisinin anlamlı olmadığını, bunun da reklam yorgunluğuna işaret ettiğini gösterdi. Şirketler, kampanyaya canlılık getirmek ve etkinliğini yeniden kazanmak için kreatifi, mesajı veya reklam formatını değiştirmeyi düşünmelidir.
Bölge testi örneği
5. Yeni bölgeleri incrementalityile test etmek
Bir uygulamayı uluslararası olarak genişletmeye baktığınızda, yeni bölgeleri test etmek, büyüme ve karlılık için en yüksek potansiyele sahip pazarların belirlenmesini sağlar. Pazarlamacılar, kullanıcı davranışı ve kullanıcı kazanımı maliyetlerindeki bölgesel farklılıkları anlayarak getirileri en üst düzeye çıkarabilir ve kullanıcı tabanını etkili bir şekilde genişletecek stratejilerini optimize edebilirler.
| Sektör | Soru | KPI | Değişken | Sabitler |
|---|---|---|---|---|
| Yemek siparişi | En değerli install'ları hangi yeni bölgeler sağlıyor? | Install'lar | Ülke | Platform: iOS |
)
Incrementality testi sonuçları, Bölge A'nın daha düşük bir maliyetle güçlü bir yaşam boyu değer (LTV) ile biraz daha fazla install üretmesine rağmen, kullanıcıları büyük ölçüde tükettiğini ve ekstra install'ları daha az değerli hale getirdiğini ortaya koydu. Öte yandan, daha maliyetli olmasına rağmen Bölge B, Bölge A'da görülen belirgin kanibalizasyon olmadan güçlü bir LTV'ye sahip kullanıcılara sahiptir. Bu nedenle, Bölge A'daki ek install'ların değeri, kanibalizasyonun olumsuz etkisinden daha ağır basmaz ve bu da Bölge B'nin daha yüksek maliyete rağmen daha değerli bir yatırım olabileceğini gösterir.
Daha fazla fikir
18 ek incrementality testi fikri
Yukarıda paylaştıklarımız, Adjust müşterilerinin yeni nesil incrementality çözümümüz InSight ile incrementality testlerinin benzersiz gücünden yararlandıklarının çok ufak bir örneği. Ancak test etmek için seçenekleriniz sınırsız. Tek yapmanız gereken bir uygulama-içi event'i ya da install hacmini seçmek ve testlerinizi yürütmek! İlhama mı ihtiyacınız var? Yaratıcılığınızı zirveye taşımak için 18 ek fikri burada bulabilirsiniz.
- Farklı reklam kreatifleri install'ları nasıl etkiler?
- Yüksek değerli kullanıcı dendiğinde hangi ülke öne çıkıyor?
- Reklam kişiselleştirmesi install'ları artırır mı?
- Harcamalardaki artış abonelikleri artırır mı?
- Arama kampanyalarının organik install'lar üzerinde bir etkisi var mıdır?
- Reklam harcamasındaki düşüş günlük serileri azaltır mı?
- Reklamların install'lar üzerinde nasıl bir etkisi var?
- SKAN kampanyalarının bir uygulamanın genel install'ları üzerindeki etkisi nedir?
- Hafta sonu kampanyalarının uygulama içi alışverişe nasıl bir etkisi var?
- Sezonluk promosyonların yeni kullanıcı kayıtları üzerindeki etkisi nedir?
- Bağlılık programları alışveriş tekrarını artırır mı?
- Sınırlı bir süre için geçerli olan bir indirim ilk kez alışveriş yapanları artıracak mı?
- Ücretsiz deneme periyodu sunmak abonelik dönüşüm oranını artırır mı?
- En çok install getiren reklam ağı hangisi?
- Organik ünlü desteği ücretli kampanyalarımızı nasıl etkiledi ve bu süre zarfında reklam harcamasına ara vermeli miyiz?
- Ücretli kampanyalarımız, gecikmiş dönüşümler ve yönlendirmeler (organik artış) gibi faktörler aracılığıyla organik install'larımızı nasıl olumlu yönde etkiliyor?
- Uygulamamdaki organik kanibalizasyon zararlı mı, yoksa yine de pozitif bir genel install artışına katkıda bulunabilir mi?
- İnteraktif reklamların abonelikler üzerindeki etkisi nedir?
Bu örnekler, Adjust müşterilerinin InSight'ın gelişmiş yapay zeka özelliklerini kullanarak nasıl incrementality testleri yürütebileceklerini gösteriyor. Geniş test fırsatları, mobil pazarlamacıları stratejilerini sürekli olarak geliştirmeleri ve daha iyi sonuçlar almaları için destekliyor. Pazarlama çabalarınızı geliştirmek için uygulama içi bir event veya install hacmi seçerek değerli verileri ortaya çıkarabilirsiniz.
InSight'ın kampanya verimliliğinizi nasıl artırabileceğini görmeye hazır mısınız? Buradan bir demo isteyebilirsiniz.
Aylık uygulama içgörüleri ve trendler için bültenimize abone olun.
