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中国 AI 应用如何在本土和海外市场获得成功
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Prashansa Shrestha, Content Writer, Adjust, 2024年6月06日.
人工智能 (AI) 正在移动应用行业掀起变革巨浪。现在，每一次滑动、点击和每一个语音指令都灌注了 AI 的 "魔法"。从个性化推荐到虚拟助手，开发者能够利用 AI 技术打造创新应用和极具吸引力的推广活动，预测并满足用户不断变化的需求。AI 堪称移动应用的 "高能神器"，能强劲推动应用表现优化，帮助开发者更快取得成功。
在这篇博文中，我们就带您探索全球 AI 领域的趋势，了解 AI 集成的优势和方式，并聚焦走在 AI 行业前列的中国，盘点中国 AI 应用潜力股。最后，我们还将为您阐释移动监测合作伙伴 (MMP) 对 AI 应用的重要意义。
掌握最新趋势，采用新一代数据分析技术，开发者和营销人员就能轻松应对 AI 移动应用行业的激烈竞争，抓住当下黄金时期获得优势，为成功铺平道路。
全球 AI 移动应用趋势
全球 AI 市场充满活力，正处于蓬勃发展期，到 2027 年，市场规模预计将达到 4070 亿美元，与 2022 年的 869 亿美元相比实现飞跃增长。2022年，AI 应用创造了 25 亿美元的收入。此后，该领域发展不断加速，预计到 2028 年，复合年增长率 (CAGR) 将高达 38.3%。这一趋势在 App Store 获得了生动体现：自 2020 年以来，名称中带有 "AI" 一词的应用数量增长了 1033%。
OpenAI 是推动人工智能爆发式增长的主要动力之一。OpenAI 的生成式预训练转换器 (Generative Pre-trained Transformer，简称 GPT) 技术聊天机器人——ChatGPT 在 2022 年 11 月推出，问世后立刻引起全球轰动，2023 年 1 月的用户数量已经超过 1 亿。现在ChatGPT 的大名已是家喻户晓。2024 年 5 月 13 日，OpenAI 推出了最新模型 GPT-4o， ChatGPT 移动应用的收入当日便增长了 22%。5 月 13 日至 17 日，ChatGPT 应用在 App Store 和 Google Play 商店产生的净收入就高达 420 万美元，增幅之高前所未有，可见消费者对移动端 AI 技术有着强烈的需求。此外，由 GPT-4 提供技术支持的 Microsoft 必应 (Bing) AI 也在搜索引擎市场掀起狂澜，甚至引得 Samsung 考虑将其默认搜索引擎从 Google 换为必应。如果 Samsung 真的落实这一设想，那么每年产生的价值可能高达 30 亿美元。
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不同地区的 AI 采用趋势表明，中国是至关重要的 AI 市场，同时也正在开创 AI 技术的新潮流。美国企业中，25% 已经采用了 AI 技术，43% 处于考虑阶段。相比之下，中国的步伐则快了许多，58% 的公司正在使用 AI 技术，30% 处于考虑阶段。如此之高的 AI 采用率彰显了中国在全球 AI 版图中的重要角色，以及为其他国家树立标杆的巨大潜力。
中国 AI 应用的崛起
中国非常重视 AI 技术的研发，政府也为该领域提供大力支持，推动中国成为 AI 创新方面的领导者。2023 年，中国的 AI 市场规模为 2900 万美元。预计到 2032 年，这一数字将达到 1500 亿美元，增幅超过 400%。
领先的中国 AI 应用
凭借高级 AI 功能和创新应用，已有多家中国企业在全球范围内获得关注和好评。下面，我们就来简要盘点几家表现最出色的中国公司及其 AI 应用。
百度
百度致力于打造 AI 原生应用，并向国际市场推出了多款产品，包括 AI 相机 Meira、AI 聊天 SynClub 和 AI 社交 WiseAI。此外，百度还发布了新一代知识增强大语言模型 (LLM) 文心一言（英文名：ERNIE Bot）。这款产品能够理解人类所要表达的意思，并提供精准、流畅且具有逻辑性的响应。多款中国应用都采用了文心一言。例如，百度如流智能工作平台就能依靠文心一言的技术支持总结消息主旨、生成智能摘要，实时分析会议内容等，让会议体验更加流畅、优质。
百度文库也集成了文心一言模型。文库用户只要提供关键词和问题，就能轻松生成各种文档、文章和报告。此外，百度还拥有基于文心大模型能力的 AI 艺术和创意辅助平台——文心一格，能够精准解读文字描述，生成高品质创意图片和画作。
字节跳动
有 "APP 工厂" 之称的字节跳动也成功出海了多款 AI 产品，包括：
- Gauth：一款 AI 教育应用，在美国教育类应用榜单上名列前茅，用户交互非常可观。
- TikTok (抖音)： 全球爆红短视频应用 TikTok 采用 AI 技术，根据用户个人偏好筛选内容，为用户推送符合其兴趣的视频，强力助推交互提升，进一步加强 TikTok 的全球影响力。
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中国 AI 应用为何进军全球市场
当下，越来越多的中国 AI 公司将目光投向了国际市场，希望抓住机遇，实现增长。这背后有三个主要推动因素：
- 成熟的付费习惯：针对订阅和高级版本升级，欧美等海外市场已经形成了成熟的规范，用户对此类服务的接受程度也更高，愿意消费，能形成稳定的收入流，这些为 AI 应用提供了更多的变现机会。
- 可用的高级模型更多： 目前，一些高性能 AI 大模型无法进入中国国内市场；而在海外，AI 应用就能挣脱这些限制，利用高级模型实现更多的产品和应用创新，获得竞争优势。
- 成熟的投融资环境： 国际投资市场——尤其是美国市场更注重创新理念和科技，能为中国 AI 公司带来更好的融资和增长机遇，帮助中国公司更自信地探索全球市场，获得拓展运营规模所需的资金支持。
中国 AI 应用出海关键策略
- 高执行力和迭代速度：要在海外市场获得成功，关键在于快速验证产品市场契合度 (product-market fit，简称 PMF)，基于用户反馈和技术进步进行迭代。唯有灵活适应，才能从容应对每个市场中的挑战，蓬勃发展。
- 尽早商业化： 要想在全球打出响亮的品牌，中国 AI 公司就必须尽早实现商业化，将产品快速推向市场。获得竞争优势，吸引早期采用者，让增长的车轮更快转动起来。商业化越早，公司就能越快获得宝贵的用户反馈，从而不断打磨产品。此外，在进行产品设计时要融入分享元素，并制定大胆的营销策略。只有这样，AI 应用才能吸引早期用户，快速实现增长。社区平台 FlowGPT 和 AI 视频生成工具 HeyGen 就是这一点最好的佐证。通过 FlowGPT，用户能够发现和分享 AI 提示词，生成和翻译文本，打造创意内容；而借助 HeyGEN，用户可以轻松用文本生成高品质视频，并加入 AI 生成的虚拟角色和语音。
- 本地化组织和人才：实现人才和运营的本地化，提高本土影响力，才能更好地应对不同文化和市场带来的挑战，理解和满足全球各地用户的需要，在长期跨度上获得成功。
移动应用为何应当集成 AI
借助 AI 的力量，移动应用能够满足并超越用户期望，打造精彩且高效的体验，吸引目标受众。您无需从头开始打造全新 AI 应用，也能透过人工智能技术获得优势。在这一节，我们就来探讨应用为何要集成 AI，以及 AI 元素如何强劲提升应用的表现和用户交互。
个性化用户体验
AI 算法能细致入微地分析用户行为、偏好和交互，从而为用户量身打造独特体验。例如，一款采用 AI 技术的购物应用能在打开时立刻为用户呈现符合其风格和品味的产品，并展示之前的搜索。Salesforce 数据显示，65% 的消费者渴望获得个性化更高的体验——而这正是 AI 的闪光点。
示例： Spotify 的 "Discover Weekly" (每周推荐) 功能就基于 AI 技术根据用户收听习惯推荐个性化的歌单，帮用户找到符合其胃口的新歌和播客，提高用户交互。
智能自动化
AI 驱动的智能自动化能预测用户需求，自动完成任务，让应用互动更丝滑流畅，响应更迅速，显著改善用户体验，从根本上改变用户交互和后台运营的方式。近期的一份报告揭示，采用 AI 聊天机器人自动化的应用，其互动流程更加顺畅，摩擦更少，用户满意度高达 80%。
在后端，AI 智能自动化能够提高数据管理和客服工作的效率，改善应用表现，自动化数据分析能够实时发现趋势和问题，加快调整和优化的速度。
示例： 银行类应用可以将各类查询工作交给 AI 聊天机器人处理，如账户余额、最近交易、贷款资格查询等，不仅能立刻响应客户，更能节省人力资源，将更多的精力投入更复杂的工作中。
安全性强化
在当下的数字领域，安全是不容忽视的重要课题。而 AI 能通过用户行为分析发现异常现象，如可疑登录操作、交易等，及时找到潜在的安全漏洞。
示例：抵押贷款技术公司 Ellie Mae 发现，AI 驱动的安全解决方案能以超过传统方法 10 倍的速度发现安全威胁。
预测型数据分析
预测型数据分析能用 AI 技术分析海量数据集，发现规律，并预测未来用户行为和趋势。借助预测型数据分析，您就能 "预知未来"，向用户推送他们未来需要的的内容和推荐。
示例： Netflix 的推荐引擎采用了预测型数据分析技术，使得 80% 的订阅者保持交互。
AI 驱动的对话界面
对话式 AI 基于自然语言处理 (Natural language processing，简称 NLP)、机器学习算法等技术，以聊天机器人、语音助理等形式与用户互动，让应用使用体验不再只是点击和滑动，更有自然、类似真人的对话。
示例：Google Assistant、Amazon Alexa 等对话式 AI 产品用途广泛。用户只要发出语音指令，就能设置提醒、播放音乐、控制智能家用设备等等，如同与管家对话般自然流畅。
强化无障碍功能
AI 驱动的无障碍功能也大大改善了残障人士的移动应用体验。语音文本转录、实时字幕生成等功能让所有用户都能享受数字世界的精彩，体现出 "以人为本" 的关怀精神。
示例： Google 无障碍应用 Voice Access 允许用户通过语音指令控制安卓设备，帮助行动不变或有视力障碍的人更轻松地使用应用和设备。
上下文和行为分析
AI 驱动的上下文和行为分析能使用位置、时间、设备类型、当前活动等多种数据掌握用户所处的环境和正在进行的行为，理解用户当前情况和行为模式，并做出响应，因时、因地制宜，及时提供高度个性化且有意义的互动。
示例： 健康应用能监测用户健身习惯和饮食偏好，据此推荐个性化健身和饮食计划，改善用户交互和应用表现。
AI 应用为何需要 MMP
AI 应用需要强大、可靠的数据监测、分析和推广活动优化，才能实现长效增长，最大程度地发挥自身潜力。而 Adjust 等移动监测合作伙伴 (MMP) 正是实现这一目标不可或缺的助手！AI 为何需要与 MMP 合作？原因如下：
- 精准表现监测：AI 应用必须精准监测用户交互以及应用内购 (IAP) 等收入指标，这样才能评估表现。MMP 能帮助开发者洞察用户行为和广告绩效，精益求精地打磨 AI 模型，不断优化用户体验。Adjust 的数据精细度业内领先，而且允许客户无限制访问原始数据，让决策流程更快捷、更明智。
- 预防作弊：作弊是困扰 AI 应用开发者的一大问题。不过，有了可靠的 MMP，开发者就能快速识别并预防作弊活动，保证数据精确无污染，避免预算被不法分子盗取。
- 营销推广优化 ：MMP 能够提供海量指标和推广表现数据，如用户获取 (UA)、用户留存等等，帮助 AI 应用精细调整推广策略，确保高效使用预算，定向理想用户，并不断提升投资回报率 (ROI)。
AI 在移动应用领域的未来
AI 融入移动应用基础架构是大势所趋。未来，AI 将不只是应用的额外功能，而是会深深嵌入应用功能性的核心，帮助开发者打造更智能、更直观、更安全的应用，精准预测用户需求和行为，实现用户旅程的超个性化。
将 AI 与增强现实 (AR) 以及虚拟现实技术 (VR)]相结合，能让应用体验互动性更高，且更具吸引力。例如，游戏应用可以借助 AI 和 AR/VR 打造沉浸感极强的动态环境，并根据玩家行为实时改变和调整。教育类应用可以提供适应性学习体验，模拟真实生活场景，并根据每个人不同的学习方式定制内容。而零售领域的应用也能借助 AI 提供虚拟试穿，让用户享受个性化互动购物体验。高级 AI 能以更多复杂、巧妙的方式保护用户数据和隐私。AI 的时代才刚刚拉开帷幕，未来一定会更精彩。
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